由于实验人员在读取或记录数据时疏忽大意，或者由于不能正确地使用智能电磁流量计、测量方案错误以及测量仪表受干扰或失控等原因，测量误差明显地超出正常测量条件下的预期范围，是异常值，有可能含有粗大误差。如果这些异常值确实是坏值，应该剔除，否则测量结果会被严重歪曲。

       (1)粗大误差的判别

       当在智能电磁流量计测量数据中发现某个测量数据可能是异常数据时，一般不要不加分析就轻易将该数据直接从测量记录中剔除，最好能分析出该数据出现的主观原因。判断粗大误差可以从定性分析和定量判断两方面来考虑。

 

       ①定性分析  定性分析就是对测量环境、测量条件、测量设备、测量步骤进行分析，看是否有某种外部条件或测量设备本身存在突变而瞬时破坏；测量操作是否有差错或等精度测量构成中是否存在其他可能引发粗大误差的因素；也可由同一操作者或另换有经验的操作者再次重复进行前面的(等精度)测量，然后再将两组测量数据进行分析比较，或者由不同类型智能电磁流量计在同等条件下获得的结果进行比较，以分析该异常数据的出现是否“异常”，进而判定该数据是否为粗大误差。这种判断属于定性判断，无严格的规则，应细致和谨慎地实施。

 

       ②定量判断  定量判断就是以统计学原理和误差理论等相关专业知识为依据，对测量数据中的异常值的“异常程度’’进行定量计算，以确定该异常值是否为应剔除的坏值。这里所谓的定量计算是相对上面的定性分析而言，它是建立在等精度测量符合一定的分布规律和置信概率基础上的，因此并不是的。